2022년 12월 31일, 미 카네기 멜론 대학 연구팀은 단순 WIFI 송수신기 만을 이용해 주위 인체를 확인하고, 주요 인체부분들을 인식해 사람의 자세&행동을 분석하는 연구성과를 발표했습니다.
CMU 연구팀은 방 안에 3개의 WIFI 신호 송신기와 3개의 WIFI 신호 수신기를 설치한 뒤, 수신기에서 수신되는 와이파이 신호의 진폭/위상 변화를 측정한 후 이를 분석했다고 밝혔습니다.
연구팀은 자체 분석알고리즘과 기존의 딥러닝 & 컴퓨터 비전 기술을 이용해 방안의 사람을 배경과 타 물체와 구분해 식별이 가능하고, 24가지 특정 신체 부위를 인식해 3차원 신체 자세 & 행동을 파악하는 일종의 Pose Estimation 기술을 구현하였다고 밝혔습니다.
연구진은 기존의 LIDAR 이나 RADAR 신호에 의지하던 방식과 비교하여 일반 와이파이 송수신기만을 활용하기 때문에 특수 장비를 도입할 필요가 없어 낮은 가격, 간단한 설치와 적용이 가능하며
기존의 특수 장비를 민간 영역에 설치했을때 발생할 사생활 침해에 대한 비판 또한 빗겨갈 수 있을 것이라 설명했습니다.
가까운 미래에 영화에서만 보던 특수장치로 방안의 테러리스트를 원격으로 감시하는 장면을 WIFI 송수신기만으로 구현하는 날이 올지도 모르겠습니다.
출처 : arxiv.org/abs/2301.00250
수신되는 와이파이 신호의 진폭, 위상 변화 그래프와 이를 바탕으로 분석한 3차원 인체를 실제 장면에 덧씌운 사진
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